风口浪尖上的百度,正在这个技术上发力……

二十一世纪商业评论2016-10-26 12:23:34



从图像搜索、机器学习、大数据延伸到智能汽车解决方案,是一家技术公司的自然前行。


百度从来不缺爆款新闻。


9月,百度有两个看似没什么联系的“动态”:第一个是流言,传百度将出售旗下O2O业务糯米,有鼻子有眼;第二个是百度对外宣布成立L3事业部,将推出L3自动驾驶方案。再把时间线拉长一点看,2015年百度世界大会,O2O是明星;2016年百度世界大会,满场都是围绕“百度大脑”的人工智能成果展示和研讨。


从团购到外卖,是基于互联网对物理世界的延伸,某种意义上,像是一家领先的技术公司强行回头;从图像搜索、机器学习、大数据延伸到智能汽车解决方案,是一家领先的技术公司自然前行。从这个角度理解,L3事业部,就是百度选择向前的产物。



  路径与场景

在上海举办的智慧出行论坛上,一些汽车业的嘉宾提到了一个观点:L4,真正意义上的无人驾驶暂时应该退烧了;不妨多关注L3,即有限条件下的自动驾驶,需要驾驶员手放在方向盘,以便对汽车进行人工干预,或者说,用智能辅助驾驶理解L3更合适些。


百度L3事业部总经理顾维灏介绍L3平台的定位


百度L3事业部总经理顾维灏在百度世界大会上如是解释:在自动驾驶的发展路径上有两种,一种是渐进式的革新,还有一种是突变式的革命,在现在技术发展中都有自己的尝试。百度通过对于市场的观察,对于自己技术的积累,也提出了这两条路,“L3瞄准的是在2018年到2020年能够量产的车型和应用,和车企配合,把我们的能力放在里面,帮助他们实现自己的想法。”


有趣的是,百度在去年就成立了针对L4的部门,而在今年9月才正式宣布成立L3事业部。要理解这个时间差,不妨先听听顾维灏对L3驾驶场景的解释。


他挑选了两个具有代表性的场景:一个是人们在高速公路上疾驰;一个是人们去商场消费时寻找停车位。两个场景的共同点是,都比较消耗时间和体力,有智能辅助驾驶的需求。那么这两个场景需要用什么样的合作框架和技术方案解决?


百度需要与汽车厂商一起,在不同层面进行合作,而不是单独研发。比如百度有地图数据,而汽车企业有在汽车启停方面的长期积累和研究,双方可以互相支持使得汽车的各个部件如“CPU”、传感器、雷达等实现数据上的实时融合,最终形成车与人的交互、汽车对环境的感知。


据顾维灏介绍,百度智慧汽车生态目前已经落地至超过60家车企的近150款车型


简而言之,百度L3事业部将把人工智能、大数据、高精地图等领先技术,与包含车企、供应商、芯片厂商以及服务提供商在内的合作伙伴共享,打造智慧汽车产品。更通俗的说法是:百度汽车不造车,而是和汽车厂商合作,打造智能汽车的解决方案。


这或许可以解释为什么L3事业部成立得更晚。用顾维灏的话说,L3事业部是顺势而生,但不是凭空而生:“实际上,还是原百度地图(做车联网和智慧汽车相关业务)那波人。”



  起点与磨合

L3事业部的前身是百度地图智慧汽车和车联网。8月,智慧汽车和长安汽车曾举行过一个交车仪式,时任百度地图智慧汽车商务总经理张磊告诉记者,智慧汽车从2015年6月就开始和长安汽车接触,当时的想法很简单,因为对方的体量足够大。


成为汽车企业的软件供应商是第一步。对百度来说,这一步的实现可以说建立在两个产品上,第一是百度车联网的解决方案CarLife,从2016年春节开始,CarLife正式在长安CS35量产;第二是百度地图,理论上,百度地图应该被包括在CarLife解决方案当中,但其重要性又应当单独列出,因为地图才是和汽车紧密结合最直接的工具。


双方很快在简单的采购外找到了新的合作维度。2016年4月25日,长安汽车与百度地图合作制作的采集车样车在北京车展亮相。张磊称,这是行业内首次大规模的跨行业企业级车辆合作,这种深度可以衍生出许多原来没有的商业模式,比如采集车其实就是长安汽车提供的产品,那么过程也是长安汽车品牌宣传的过程。


作为提供和参与制作采集车的回报,百度地图会拍摄长安汽车187家4S店的内景,让街景的概念纵深到4S店内部, 拉近4S店和用户之间的联系。



百度地图长安汽车采集车队


更重要的是,双方的合作为量产高精地图提供了基础。顾维灏表示,无人驾驶基于车辆对现实世界的感知,而车辆对现实的感知取决于如何更精准和全面地呈现与识别环境。高精地图在像素精度和覆盖宽度上需要远高于手机应用的地图,采集和制作成本当然很高,长安汽车的“赞助”有助于实现高精地图的快速量产。


当然,更重要的是,以地图合作为契机,如今的L3事业部获得了一个学习汽车企业的窗口,正如张磊所说:“最早根本不知道汽车行业到底是什么样子,长安汽车教会了我们如何和汽车行业去打交道,如何去和一个做汽车研发的部门合作。”


而从更长远的角度看,地图本身也代表着百度在人工智能方面积累的能力。正如百度地图总经理李东旻所说百度地图的核心能力体现在大数据的分析和云计算、人工智能(比如路线规划的算法)、路网采集和数据加工三个方面的能力。


从数据加工能力来说,借助图像深度学习技术让机器从通用的影像中自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状,包括提取道路图形标牌、地面车标以及文字标牌等各类人眼可见的信息,这是百度基于底层技术所产生的应用,而这种应用又将成为另一项应用的底层技术。地图与汽车的合作,其实也是百度计算能力对接其他行业的具象化案例。


可以说,百度的L3项目脱胎于地图,但有了足够的积累后,独立成立L3事业部,其实是顺理成章的事情。顾维灏告诉《二十一世纪商业评论》记者:“ L3事业部本身是一个开放的、包容的、非排他性的平台,我们面对众多汽车厂商的姿态是友好的,会一直寻求类似的深度合作机会。”

编辑邱月烨

新媒体编辑:杨松

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